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历史大数据:中国皇帝非正常死亡率比普通人高一千倍

故事屋 | 发表于2017-11-27 | 作者:张三 | 来源:互联网 | 被阅读
导读:结果我们发现从汉朝初期到清朝,330多名皇帝中有35%的皇帝是死于非命,也就是说非正常死亡,这个概率比普通人非正常死亡大概要多一千倍左右。本文摘自:澎湃新闻网,

问:他们是呈现出来结构化的数据吧。

陈志武:对。先提前设计好,用表格的形式,每个研究主题一般都是好几页。

问:用计量经济学的范式研究历史,在欧美有几十年历史。前段时间去世的诺斯是代表人物之一。目前无论是西方还是中国的主流学界对量化历史研究认可度如何?

陈志武:过去二十多年,诺斯所做的研究使用量化的统计方法还是相对少的,但他使用了很多的数据,统计方法也是比较基础,我们讲习班的课程更深一些。当然,很多年轻的学者比较喜欢,也很激动,但是年长的学者,包括一些年轻的历史系出身的学者也是反对或者排斥,甚至是讽刺和挖苦。我跟我的学生和年轻的学者说,这也挺好的,他们讽刺、挖苦甚至激烈的反对,说明这对他们的研究方法是一个很大的挑战。如果他们没有感觉到挑战的话,反应也不会这么激动,所以我觉得应该从正面看待他们的敌意或者排斥。我非常有信心的说,至少一部分学者态度发生了改变,开始的时候他们的反应可能也是反对或者排斥,但是接着下来他们自己也想要知道量化历史研究方法到底是怎么回事。我不好举名字,之前一些大学的历史系老师对我们办第一届量化历史讲习班持有很强烈的负面观点,然后第二届、第三届,他们开始派自己的学生来学习,这也是我意料之中的。所以我很有信心,量化研究最终对中国的历史研究可以产生一定影响。

当然,我并不是说量化历史研究方法要取代传统的历史研究方法。我在量化历史讲习班一再和学员们强调,我们不是排斥、替代传统的研究方法,而是觉得传统研究方法没有把整个的科学研究过程走完。一般的科学研究方法有如下几步,第一步提出问题,第二步根据掌握的资料提出假说,第三步搜集数据、搜集资料,第四步根据搜集的数据、资料进行统计和分析,并对假说进行检验,第五步将统计分析得出的结果整理、呈现为研究成果。这是过去几百年,从十六世纪物理等开始慢慢推出来的一个科学研究方法。这五步流程一直到现在,只要是经历过科学训练的人都应该了解。但是传统的历史研究方法,提出问题,搜集资料,得出假设,就没有下文了。搜集数据,利用大数据、大样本,传统的历史系学生没有受过这样的训练,利用量化研究的方法来检验假说更是现在的历史训练所没有的。

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