历史大数据：中国皇帝非正常死亡率比普通人高一千倍

所以我们想通过尽可能大规模，最完整的数据搜集，通过量化的方法去做历史研究。这样我们就理解了，原来中国皇帝的行为之所以是那样的，是因为他们收益和成本之间的权衡和普通人是很不一样的。权力大了以后，掌握的资源也多，既然你掌握的资源多了，别人想要得到这个权力的兴趣也增加了很多。互相之间的竞争也很激烈。当然，这个研究现在我们还在继续做，有很多的细节要搞清楚，比如什么情况下、什么皇帝，可能会被谋杀掉，或者是说被别人下毒等等，还是蛮有意思的。

很多人觉得历史研究怎么可以量化，我们真正做起来以后，发现很多的研究实际上是可以量化的。比如关于什么皇帝一上来更有可能大刀阔斧的反腐，这个差别是很大的。雍正一上来就杀了很多官员，包括了他的弟弟，近亲也杀掉了很多。但是乾隆，自1736年登基以后一直到1745年，这十年里面基本上没有整治过官员。但是1745年以后，他就开始整治官员了，而且乾隆到中后期整治官员特别多。

我们有几个方面的原因可以分析：一个是新上任的皇帝，做皇帝是不是有争议，他是不是理所当然，按照以往的规矩是不是应该做太子，然后去做皇帝。如果说没有任何的争议，像乾隆做皇帝基本上没有谁挑战他，因为大家知道按照以往的规矩，他就应该做皇帝，所以大家就认了，但是雍正不是这样。另一个是，上一任皇帝治理能力怎么样，他的在位时间，年数长短等都是很重要的。如果上一任皇帝做的时间太久，而且长期不采取什么行动，那么积累下来的腐败就非常严重，这样新皇帝上位后要整治的必要性就上升了。

中国历史上有这么多的皇帝，跨越了两千多年的不同时期、不同的朝代，这样我们做大样本统计分析的基础也就有了。所以，这些研究对我们了解中国历史变迁、制度、文化、风俗等有重要的意义。很多人说中国皇帝历来就是这样，就是那样，有很多种说法，也许有些是成立的，有些是不成立的。比如中国历史朝代的更替，皇帝的行为方式，他们该怎么样做才会让自己的朝代更有可能繁荣昌盛下去等等，到底哪些说法具有统计意义上的真实性，哪些是根据个案得出来的不具有普遍规律的。这些是以前没有人去真正、系统的去做过研究，我们通过量化研究，通过大数据、大样本的统计分析，可以更准确的做出验证和判断。